云原生技能树-容器镜像制作、发布、拉取和运行

创建仓库

请在你自己的 gitcode.net 上创建一个仓库，命名为cloud_native_hello_py，目录结构如下：

.
├── .dockerignore
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── README.md
└── src
    ├── main.py
    └── requirements.txt

其中 main.py 文件编写一个 flask 的服务代码:


# -*- coding: UTF-8 -*-
import sys
from flask import Flask
from flask_cors import CORS
from gevent import pywsgi, monkey

monkey.patch_all()

app = Flask(
    __name__,
    static_folder='web',
    static_url_path=''
)

def after_request(resp):
    resp.headers['Access-Control-Allow-Origin'] = '*'
    return resp

app.after_request(after_request)
app.config['JSON_AS_ASCII'] = False
CORS(app, supports_credentials=True)

@app.route('/', methods=['GET'])
def home():
    return "<p>Hello World!</p>"


if __name__ == '__main__':
    host = '0.0.0.0'
    port = 1024
    print('@启动服务...')
    print("@本地调试：http://{}:{}".format(host, port))
    if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == 'debug':
        app.run(host=host, port=port)
    else:
        server = pywsgi.WSGIServer((host, port), app)
        server.serve_forever()

其中 requirements.txt 指定了依赖的 Python 包

Flask==2.0.3
flask_cors==3.0.10
gevent==21.1.2

其中 .gitignore 配置git仓库的忽略项目，而.dockerignore 则配置了构建 Docker 镜像时的忽略项

.git
.vscode
.idea
.DS_Store
__pycache__
*.pyc
*.pyo
*.pyd
.Python
*.zip
*.out
env

最后，我们在 Dockerfile 里编写待构建的容器镜像的配置信息

# 该镜像从官方 python:3.8 镜像继承
FROM python:3.8

# 创建 App 目录
WORKDIR /app

# 拷贝 Python 依赖配置文件
COPY src/requirements.txt ./

# 安装 Python 依赖包
RUN pip install -r requirements.txt

# 拷贝 App Python 源码到目标目录
COPY src /app

# 导出服务端口
EXPOSE 1024

# 容器启动后立刻启动 Python 服务
CMD [ "python", "main.py" ]

使用 git 命令将该项目代码提交到仓库。以下描述错误的是？

答案是：B
依据

# 导出服务端口
EXPOSE 1024

A正确，依据

# 容器启动后立刻启动 Python 服务
CMD [ "python", "main.py" ]

C正确，依据

最后，我们在 Dockerfile 里编写待构建的容器镜像的配置信息

D正确，依据

# 拷贝 Python 依赖配置文件
COPY src/requirements.txt ./

构建容器并发布

上一题准备了代码仓库，并且配置了对应的 Dockerfile，现在使用 docker 命令来制作镜像：

docker image build -t cloud_native_hello_py:0.0.1 ./

构建如图所示：

构建镜像之后，可以将镜像发布到 DockerHub ，不过需要首先注册下账号

在 https://hub.docker.com 上注册自己的账号
使用命令 docker login 在本机登陆，输入自己的用户名和密码

现在，可以使用命令 tag 来修改镜像的标签为用户名/镜像名格式：

docker tag cloud_native_hello_py:0.0.1 fanfeilong/cloud_native_hello_py

可以用docker image ls验证结果

现在，可以使用镜像的 push 命令来发布

docker push fanfeilong/cloud_native_hello_py:latest

以下描述错误的是？

答案是：B
docker image build 构建的时候需要指定 Dockerfile 所在目录，图中所示是进入到Dockerfile所在目录下才构建的，如果没有事先进入到Dockerfile所在目录就构建的话，命令中肯定要指定 Dockerfile 所在目录
AC正确，依据

构建镜像之后，可以将镜像发布到 DockerHub ，不过需要首先注册下账号

D正确，在推送前，必须给镜像打标签，否则推送失败，其实打标签就是定义一个版本标识

拉取镜像并运行

上一节创建了一个Python Flask 服务git仓库，然后为它配置了一个Dockerfile，最后构建了镜像并推送到Docker Hub。

现在，可以从 Docker Hub 拉取该镜像并运行。

首先，拉取镜像：

docker pull fanfeilong/cloud_native_hello_py

其次，运行容器：

docker run -p 1024:1024 -it fanfeilong/cloud_native_hello_py

这个命令没有指定容器启动后运行的命令，因此容器启动后会执行镜像制作时Dockerfile里指定的CMD命令，可以看到容器启动后执行了Python程序，容器服务在1024端口监听HTTP请求，因为 docker run 配置了参数-p 1024:1024，这里把主机的1024端口映射到了容器里的1024端口。

现在，在浏览器里测试下请求：

请求成功，输出了"Hello World!"，到这里你就成功学会了容器镜像制作、发布、拉取和运行一条龙服务。

以下描述错误的是？

答案是：A
主机端口和容器内映射端口可以不一样，也可以不一样，该题目出题老师只不过指定的端口一样而已，只不过要注意端口不要被占用
B正确，依据

其次，运行容器：

docker run -p 1024:1024 -it fanfeilong/cloud_native_hello_py

C正确，fanfeilong/cloud_native_hello_py 该镜像就是出题老师自己创建的，第二道题目中就能看出

现在，可以使用命令 tag 来修改镜像的标签为用户名/镜像名格式：

docker tag cloud_native_hello_py:0.0.1 fanfeilong/cloud_native_hello_py

D正确，依据

docker run -p 1024:1024 -it fanfeilong/cloud_native_hello_py

这个命令没有指定容器启动后运行的命令，因此容器启动后会执行镜像制作时Dockerfile里指定的CMD命令，可以看到容器启动后执行了Python程序