微服务主流框架概览
- 目录
- 概述
- 需求：
- 设计思路
- 实现思路分析
- 1.HSF
- 2.Dubbo
- 3.Spring Cloud
- 5.gRPC
- Service mesh
- 参考资料和推荐阅读
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目录
概述
微服务主流框架概览
需求：
设计思路
实现思路分析
1.HSF
HSF是一个分布式RPC框架，联通各种不同的分布式系统，以服务的方式调用。其核心有服务注册中心（ConfigServer）、RPC框架和服务治理（包括服务寻址、路由、限流等）。图6-5所示是HSF微服务框架，以及各个核心模块之间的交互流程。
HSF服务治理包括服务发布和寻址，以及通过各种规则来实现诸如限流、白名单、授权、路由、同机房优先、单元化、动态分组、权重路由、降级等功能，配置和规则放在Diamond集中管理，有专门的ops页面进行维护，所有客户端和服务器端都会订阅这些配置和规则。
HSF(阿里巴巴)
没有
“阿里内只用HSF,而因为HSF没有开源,外面只能用dubbo。”
2.Dubbo
Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架。它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。
Dubbo最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各个层之间解耦（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务。
3.Spring Cloud
Spring Cloud为最常见的分布式系统模式提供了简单易用的编程模型，帮助开发人员构建弹性、可靠和协调的应用程序。
Spring Cloud是一系列框架的有序集合，它利用 Spring Boot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，比如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控、链路追踪等。
Spring Cloud采用的是基于HTTP的REST方式。RPC一般面向接口引用来调用远端服务，对开发人员更加友好，且RPC主要是基于TCP/IP的，调用参数采用二进制进行序列化，网络传输更加精简高效；RPC的缺点是调用双方存在技术栈的强绑定。REST比RPC更灵活，天然具有跨语言的优势，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级的强依赖，这在强调快速演进的微服务环境下，显得更加合适。
5.gRPC
gRPC是一个基于HTTP/2通信协议和Protobuf序列化的RPC实现，其前身是谷歌内部大量使用的Stubby服务间通信产品。gRPC已被CNCF所收录，作为云原生架构的一个进程之间服务调用参考。
gRPC并不算是一个完整的微服务框架，而只是一个轻量级远程服务调用技术。通常我们不会单独使用gRPC，而是将gRPC作为一个组件进行使用。这是因为生产环境中在面对大并发的情况时，需要使用分布式系统来处理，而gRPC并没有提供分布式系统相关的一些必要组件。
Service mesh
service mesh承担了微服务框架的所有功能，包括服务注册发现、负载均衡、熔断限流、认证鉴权、缓存加速、运行监控等。可以说，service mesh是云原生下的微服务治理方案。微服务架构强调去中心化、独立自治、跨语言，service mesh通过独立进程的方式进行了隔离，可以低成本实现微服务框架这些特性。
Java 语言微服务框架很多，以下是一些比较常用的：
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Spring Boot：是一个创建独立的、基于 Spring 的微服务的框架。
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Dropwizard：是一个基于快速开发的 RESTful 微服务框架，使用 Jetty 作为内嵌服务器。
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Vert.x：是一个基于事件驱动、非阻塞、轻量级的微服务框架，适用于构建高并发、高可扩展的应用程序。
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Play：是一个基于 Akka 和 Scala 的轻量级 Web 框架，用于构建可扩展的高并发应用程序。
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Micronaut：是一个基于 Java 和 Kotlin 的轻量级微服务框架，具有快速启动时间和内存占用低的优点。
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Quarkus：是一个基于 GraalVM 和 OpenJDK 的极速、轻量级、可响应的 Java 堆栈微服务框架，用于构建云原生和 Serverless 应用程序。
参考资料和推荐阅读
参考资料
官方文档
开源社区
博客文章
1. https://blog.51cto.com/key3feng/5213056
书籍推荐
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