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源码地址（后端）：mingyue: 🎉 基于 Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba 的分布式微服务架构基础服务中心
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文档地址：Wiki - Gitee.com
mingyue-common-mq
添加依赖
根据需要在
mingyue-common-mq模块中添加所需的 MQ 中间件，例如：RocketMQ、Kafka。
<dependencies> <!-- RocketMQ --> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rocketmq</artifactId> </dependency> <!-- Kafka --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-kafka</artifactId> </dependency> </dependencies>
集成 RocketMQ
引入依赖
<!-- MQ工具 --> <dependency> <groupId>com.csp.mingyue</groupId> <artifactId>mingyue-common-mq</artifactId> </dependency>
Nacos 配置
spring: cloud: stream: function: # 重点配置 与 binding 名与消费者对应 definition: rocketmqDemo rocketmq: binder: # rocketmq 地址 name-server: 192.168.21.32:9876 bindings: rocketmqDemo-out-0: producer: # 必须得写 group: default bindings: rocketmqDemo-out-0: content-type: application/json destination: stream-rocketmq-demo-topic group: demo-group binder: rocketmq rocketmqDemo-in-0: content-type: application/json destination: stream-rocketmq-demo-topic group: demo-group binder: rocketmq
RocketMQ 生产者
@Component
public class RocketMqProducer {
@Resource
private StreamBridge streamBridge;
public void rocketMqDemoMsg(String msg) {
// 构建消息对象
MqMessageDto messageDto = new MqMessageDto()
.setMsgId(IdUtil.fastSimpleUUID())
.setMsgText(msg);
streamBridge.send("rocketmqDemo-out-0", MessageBuilder.withPayload(messageDto).build());
}
}
RocketMQ 消费者
@Slf4j
@Component
public class RocketMqConsumer {
@Bean
Consumer<MqMessageDto> rocketmqDemo() {
log.info("Rocket MQ 初始化订阅");
return msg -> {
log.info("通过 Rocket MQ 消费到消息 => {}", msg.toString());
};
}
}
推送消息到 RocketMQ
@GetMapping("/sendRocketMq")
@Operation(summary = "发送消息到RocketMQ", parameters = { @Parameter(name = "msg", description = "推送的消息体", required = true) })
public R<Void> sendRocketMq(String msg) {
rocketMqProducer.rocketMqDemoMsg(msg);
return R.ok();
}
集成 Kafka
引入依赖
<!-- MQ工具 --> <dependency> <groupId>com.csp.mingyue</groupId> <artifactId>mingyue-common-mq</artifactId> </dependency>
Nacos 配置
spring: cloud: stream: function: # 重点配置 与 binding 名与消费者对应 definition: kafkaDemo kafka: binder: brokers: 192.168.21.32:9092 bindings: kafkaDemo-out-0: destination: stream-kafka-demo-topic contentType: application/json group: demo-group binder: kafka kafkaDemo-in-0: destination: stream-kafka-demo-topic contentType: application/json group: demo-group binder: kafka
Kafka 生产者
@Component
public class KafkaProducer {
@Resource
private StreamBridge streamBridge;
public void kafkaDemoMsg(String msg) {
// 构建消息对象
MqMessageDto messageDto = new MqMessageDto()
.setMsgId(IdUtil.fastSimpleUUID())
.setMsgText(msg);
streamBridge.send("kafkaDemo-out-0", MessageBuilder.withPayload(messageDto).build());
}
}
Kafka 消费者
@Slf4j
@Component
public class KafkaConsumer {
@Bean
Consumer<MqMessageDto> kafkaDemo() {
log.info("Kafka 初始化订阅");
return msg -> {
log.info("通过 Kafka 消费到消息 => {}", msg.toString());
};
}
}
推送消息到 Kafka
@GetMapping("/sendKafka")
@Operation(summary = "发送消息到Kafka", parameters = { @Parameter(name = "msg", description = "推送的消息体", required = true) })
public R<Void> sendKafka(String msg) {
kafkaProducer.kafkaDemoMsg(msg);
return R.ok();
}
拓展 RabbitMQ
mingyue-common-mq 添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>
Nacos 配置
--- # rabbitmq 配置 spring: rabbitmq: host: rabbitmqIp port: 5672 username: root password: root cloud: stream: function: # 重点配置 与 binding 名与消费者对应 definition: rabbitmqDemo rabbit: bindings: rabbitmqDemo-in-0: consumer: delayedExchange: true rabbitmqDemo-out-0: producer: delayedExchange: true bindings: rabbitmqDemo-in-0: destination: delay.exchange.demo content-type: application/json group: delay-group binder: rabbit rabbitmqDemo-out-0: destination: delay.exchange.demo content-type: application/json group: delay-group binder: rabbit
小结
MQ 基础搭建已经完成，后续会编写一些实际开发中使用到队列的场景，如：
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订单处理：
-
电子商务平台可以使用消息队列来处理订单，确保订单的创建、支付、发货和通知等各个步骤都能按顺序和可靠地执行。
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通知和提醒：
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网站或应用程序可以使用消息队列来发送通知和提醒，如电子邮件通知、短信通知、推送通知等，以便与用户互动。
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-
用户注册和身份验证：
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当用户注册或请求密码重置时，消息队列可以用于生成和发送验证链接或令牌，确保用户身份验证的安全性和可扩展性。
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数据同步：
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事件日志和审计：
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记录应用程序事件、用户活动和系统操作，以进行审计、监视和故障排除。
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批量处理：
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处理大量数据导入、数据清洗、ETL（提取、转换、加载）操作等批处理任务，以提高性能和可维护性。
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异步任务处理：
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处理后台任务，如图像处理、视频编码、生成报告等，以减少响应时间和提高系统的吞吐量。
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队列服务：
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提供队列服务以支持其他应用程序或团队的异步通信需求，例如云服务提供商的消息队列服务。
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数据分发：
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将数据从生产者分发给多个消费者，以实现发布-订阅模式，例如新闻订阅、市场报价和天气预报。
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错误处理和重试：
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处理意外错误和故障，将失败的操作或任务放入队列，以便进行重试或错误处理。
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这些业务使用场景只是消息队列的一些示例。消息队列有助于提高系统的可扩展性、弹性和可靠性，允许异步处理和解耦合组件，从而改善了应用程序的整体性能和用户体验。不同的业务需求可能需要不同类型的消息队列系统和配置。
